根据题目信息，已知样本平均成绩为13.5秒，样本标准差为2.1秒，样本量为25，置信水平为95%。由于样本量大于30，可以使用正态分布的近似方法来计算置信区间。 首先，确定置信区间的公式： \[ \bar{x} \pm Z_{\alpha/2} \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] 其中，\(\bar{x}\)是样本平均数，\(s\)是样本标准差，\(n\)是样本量，\(Z_{\alpha/2}\)是标准正态分布的临界值。 对于95%的置信水平，\(\alpha = 0.05\)，因此\(\alpha/2 = 0.025\)。根据题目给出的临界值，\(Z_{0.025} = 1.96\)。 将这些值代入公式中，得到： \[ 13.5 \pm 1.96 \times \frac{2.1}{\sqrt{25}} \] 计算标准误差： \[ \frac{2.1}{\sqrt{25}} = \frac{2.1}{5} = 0.42 \] 然后计算置信区间的上下限： \[ 13.5 - 1.96 \times 0.42 = 13.5 - 0.8272 = 12.6728 \] \[ 13.5 + 1.96 \times 0.42 = 13.5 + 0.8272 = 14.3272 \] 因此，该校一年级男生100米跑平均成绩的95%置信水平区间为12.67秒到14.33秒。